Research Preview Development Version 教育・実験用。プリセットには公表された文献値とアプリによるモデル区間が含まれます。根拠の詳細は🔬研究モードで確認できます。

Formantasia

フォルマンタジア
声をえがくキャンバス · Draw Your Voice

線を描いて、声のひびきがどう変わるか聴いてみよう。

描いて、聴いて、意味を知るモード。F1・F2・F3や帯域幅、Qを触りながら学べます。

横＝時間、縦＝Hz。F1・F2・F3を手描きし、文献値・モデル区間・帯域幅まで確認できます。

F1 F2 F3 ● 実測 △ 借用 ┄ モデル
線を選んで、キャンバスを自由になぞってみよう。●実測・△借用・┄モデルを見ながら、線と音の関係を確かめよう。線をクリックするとF1/F2/F3を選択。ドラッグすればそのまま編集できます。
日本語成人男性ではMokhtari–Tanaka (2000) のB1–B3平均を使用。
Empirical bandwidth時は無効。Qは各時点で F/B から自動計算。
時刻 0.00 s F1 — F2 — F3 —
F1・F2・F3は声道の共鳴の位置。線を動かして、数値と聞こえ方がどう一緒に変わるか試してみよう。
※ 教育・実験用の簡易フォルマントシンセ。Empirical bandwidthではB1–B3を保持し、各時点のQをF/Bから自動計算します。WAVも同じ合成設定で48 kHz / 16-bit PCMレンダリングします。
📥 保存・読み込みExport / import

いまの音をWAV、F1〜F3のデータをCSV、Praat用スクリプトとして保存できます。CSVを読み込んで続きから触ることもできます。

現在の合成音・F1〜F3軌跡を保存し、CSVデータを読み込めます。

できた音をのこしておこう 🎵

いま作った音をWAVファイルでスマホやパソコンに保存できます。

✏️ F1・F2・F3を好きに曲げて、▶ で聴き比べよう。学習モードでは、F1/F2/F3や音のしくみも確かめられます。
📘 触ってわかる音声学

まずひとことでつかんで、触って確かめて、必要なら少し正確に。

文献値を読み込み中…

F1（第1フォルマント）

ひとことで

母音の「口の開き」に強く関わる、いちばん低いフォルマントです。

触ってみよう

F1の線だけ上下に動かして、聞こえ方を比べてみよう。

もう少し正確に

F1は第1フォルマントの中心周波数です。母音の高さと強く関係しますが、舌の位置だけで一対一に決まる値ではありません。

本文は出典を踏まえたFormantasiaによる要約です。原文の直接引用ではありません。

このプリセットの根拠 Custom
✓ プリセットの初期状態です（F1–F3 / F0 / 帯域幅モード / Manual Q / 再生時間）。 ✎ プリセットから変更されています。F1–F3 / F0 / 帯域幅モード / Manual Q / 再生時間のいずれかが初期状態と異なります。
この線が、どこまで文献値でどこからモデルなのかを表示します。

わかっていること / まだ足りないデータ

項目状態このプリセットで使っているもの
詳しい出典情報
データ出典
—
軌跡の作り方
—
再利用について
—
参考文献
—
References & data notes
  1. Kasuya, H., Suzuki, H., & Kido, K. (1968). 年令，性別による日本語5母音のピッチ周波数とホルマント周波数の変化. 日本音響学会誌, 24(6), 355–364. doi:10.20697/jasj.24.6_355
  2. Lee, S., Potamianos, A., & Narayanan, S. (1999). Acoustics of children's speech: Developmental changes of temporal and spectral parameters. Journal of the Acoustical Society of America, 105(3), 1455–1468. doi:10.1121/1.426686
  3. Lee, S., Potamianos, A., & Narayanan, S. S. (2014). Developmental acoustic study of American English diphthongs. Journal of the Acoustical Society of America, 136(4), 1880–1894. doi:10.1121/1.4894799
  4. Mokhtari, P., & Tanaka, K. (2000). A Corpus of Japanese Vowel Formant Patterns. Bulletin of the Electrotechnical Laboratory (ETL), 64, 57–66. Formantasia uses only derived aggregate B1–B3 statistics recomputed from the publicly downloadable 2,750-pattern data; the raw dataset is not embedded. project page
  5. Yazawa, K., & Kondo, M. (2019). Acoustic characteristics of Japanese short and long vowels: Formant displacement effect revisited. Proceedings of ICPhS 2019. Formantasiaの成人短長母音プリセットは、公開された Japanese Vowel Length Acoustic Data v3 の条件別派生平均を使用。 Zenodo dataset
  6. Hara, I. (2016). An acoustic analysis of vowel sequences in Japanese [Doctoral dissertation, Newcastle University]. Newcastle eTheses
  7. Jacewicz, E., Fox, R. A., & Salmons, J. (2011). Cross-generational vowel change in American English. Language Variation and Change, 23(1), 45–86. doi:10.1017/S0954394510000219
  8. Zhang, M. (2022). Prosodic influences on the acoustics of vowel sequences [Doctoral dissertation, University at Buffalo, State University of New York]. PDF
  9. Sun, J., & Hayashi, R. (2025). Acoustic, auditory and articulatory analysis of vowel sequences in Japanese by Chinese learners. Journal of the Phonetic Society of Japan, 29(1), 72–86. doi:10.24467/onseikenkyu.29.1_72
信頼レベル： A = 公表された数値平均を直接転記 / B = 実測アンカー＋合成補間、または複数資料を明示的に組み合わせたモデル / C = 成人データ等を借用した近似。
暫定版の原則： 論文に公表された平均値・公開資料だけを使用。CID / North Texas 等の非公開または研究者間提供の可能性がある raw audio はこの版には含めていません。Mokhtari & Tanaka (2000) の成人男性帯域幅は、公開2,750-patternデータを独立再集計した母音別派生統計（B1–B3 mean/SD, n=550）だけを実装し、原raw行は同梱していません。キャンバス上では ●=実測、△=借用、┄=アプリモデルとして視覚的に区別します。単母音の横線は実測時系列ではなくdisplay-onlyです。Hillenbrand et al. (1995) の公開10%軌跡は今後の統合候補です。